當前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用層面呈現(xiàn)出百花齊放的繁榮景象，一個不容忽視的現(xiàn)實是，在決定長期競爭力與自主可控能力的人工智能基礎(chǔ)層，短板依然突出。基礎(chǔ)層，尤其是人工智能基礎(chǔ)軟件，作為連接底層算力硬件與上層豐富應(yīng)用的“操作系統(tǒng)”和“核心工具鏈”，其發(fā)展水平直接制約著AI技術(shù)的創(chuàng)新深度、應(yīng)用廣度與產(chǎn)業(yè)安全。在這一關(guān)鍵領(lǐng)域，以曠視科技自主研發(fā)的Brain++ 為代表的本土化實踐，正為我國夯實人工智能底層基礎(chǔ)提供了一條值得深入探索的路徑。

一、 我國AI基礎(chǔ)層的“卡脖子”之痛

人工智能基礎(chǔ)層，主要包括核心算法、基礎(chǔ)軟件框架、開發(fā)工具、計算芯片及數(shù)據(jù)平臺等。長期以來，國際巨頭憑借先發(fā)優(yōu)勢，在深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）、開發(fā)工具鏈、高性能計算庫等領(lǐng)域建立了極高的技術(shù)壁壘和生態(tài)主導(dǎo)權(quán)。我國大部分AI企業(yè)與應(yīng)用開發(fā)者高度依賴這些國外基礎(chǔ)軟件，這不僅帶來了潛在的技術(shù)斷供與供應(yīng)鏈安全風險，更使得我們在核心算法演進、新硬件架構(gòu)適配、以及面向特定場景的深度優(yōu)化上，受制于人，缺乏定義技術(shù)棧的主動權(quán)。基礎(chǔ)軟件層的薄弱，已成為我國從AI應(yīng)用大國邁向AI技術(shù)強國的核心瓶頸之一。

二、 Brain++：曠視的系統(tǒng)級解法與實踐

面對這一挑戰(zhàn)，曠視科技提出了“以原創(chuàng)AI算法為核心，以自研AI生產(chǎn)力平臺為基礎(chǔ)”的戰(zhàn)略，并推出了其核心的人工智能基礎(chǔ)軟件平臺——Brain++。Brain++并非單一的算法庫或框架，而是一個集成了算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)管理三大核心能力的一體化AI生產(chǎn)力平臺。它的目標是系統(tǒng)性地解決AI研發(fā)從數(shù)據(jù)到部署全流程中的效率與規(guī)模化難題。

1. 天元（MegEngine）深度學習框架：作為Brain++的“引擎”，天元是國內(nèi)首個自主研發(fā)的工業(yè)級開源深度學習框架。它具備訓(xùn)練推理一體化、動靜結(jié)合等特性，不僅追求與主流框架相當?shù)男阅芘c易用性，更致力于提供更靈活的底層控制能力，便于與國產(chǎn)芯片進行深度協(xié)同優(yōu)化，為擺脫對國外框架的絕對依賴提供了關(guān)鍵選項。

1. 數(shù)據(jù)管理平臺（MegData）與自動化（AutoML）：Brain++通過強大的數(shù)據(jù)管理、標注與版本控制系統(tǒng)，以及自動化機器學習能力，將海量數(shù)據(jù)處理、模型架構(gòu)搜索與超參數(shù)調(diào)優(yōu)等繁瑣工作平臺化、自動化。這極大地降低了算法研發(fā)的門檻，提升了從數(shù)據(jù)到可用模型的迭代效率，使研究人員能將精力更多聚焦于核心算法創(chuàng)新本身。

三、 夯實基礎(chǔ)，構(gòu)建自主可控的AI生態(tài)

曠視Brain++的實踐意義，在于它指向了解決基礎(chǔ)層短板的根本之道：構(gòu)建自主、高效、協(xié)同的AI基礎(chǔ)設(shè)施與開發(fā)生態(tài)。

• 提升研發(fā)效率與創(chuàng)新能力：通過一體化平臺，將復(fù)雜、割裂的AI開發(fā)流程標準化和流水線化，顯著縮短了產(chǎn)品研發(fā)周期，使得企業(yè)能夠更快地響應(yīng)市場需求，并有余力進行更前沿的底層算法探索。
• 推動軟硬件協(xié)同優(yōu)化：自研的基礎(chǔ)軟件框架是連接國產(chǎn)AI芯片與上層應(yīng)用的橋梁。天元框架與國產(chǎn)芯片的深度適配與優(yōu)化，能夠充分釋放硬件算力，是構(gòu)建全國產(chǎn)化AI技術(shù)棧、保障產(chǎn)業(yè)鏈安全的關(guān)鍵一環(huán)。
• 培育本土開發(fā)者生態(tài)：開源開放的天元框架，吸引了眾多開發(fā)者和研究者參與，有助于逐步形成圍繞國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件的社區(qū)、人才和標準，這是生態(tài)生命力的源泉。

四、 挑戰(zhàn)與展望

構(gòu)建強大的AI基礎(chǔ)層非一日之功。Brain++等本土平臺仍需在生態(tài)豐富度（算子庫、模型庫、社區(qū)活躍度）、開發(fā)者體驗、以及與更廣泛硬件和場景的普適性上持續(xù)投入和追趕。這需要產(chǎn)學研用各界的長期共同努力。

補齊人工智能基礎(chǔ)層短板，特別是夯實基礎(chǔ)軟件開發(fā)，是我國實現(xiàn)AI高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。以曠視Brain++為代表的自主創(chuàng)新平臺，正通過提升AI研發(fā)的“生產(chǎn)力”，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)打造更安全、更高效、更具創(chuàng)新活力的“底層操作系統(tǒng)”。只有牢牢掌握基礎(chǔ)層的核心能力，我們才能在未來的全球AI競爭中，不僅立于應(yīng)用潮頭，更能奠定技術(shù)基石，贏得長遠發(fā)展的主動權(quán)。